*English version below

De slimste weg van data naar graphics

In onze voetbalverslaggeving gaan we de Amerikanen achterna: steeds vaker krijgen we cijfers en statistieken te zien over zaken als balbezit, balveroveringen, passnauwkeurigheid of schoten op doel. Om de workflow van data naar graphics te ondersteunen, hebben ze bij Boost Graphics een nieuw platform: Next Editorial. ‘We laten AI zelfs al meedenken, dat levert mooie suggesties op.’

De kleur van de veters zal nog net niet worden vastgelegd, maar verder ontsnapt weinig aan de dataverzameling rond sportwedstrijden. Van elke speler kunnen eindeloze statistieken worden overlegd, van speelminuten tot voltooide passes, afgelegde afstand en heatmaps voor balcontacten. En dan hebben we het alleen nog over voetbal, maar vrijwel elke sportbond heeft contracten met zogenaamde ‘statproviders’, die alle mogelijke gegevens over wedstrijden, teams en spelers vastleggen en gegroepeerd kunnen uitserveren. Dat gebeurt alleen niet altijd even overzichtelijk, vertelt Jeroen van Rossum, director of operations bij Boost International. “De data die we in graphics op het scherm willen tonen, worden aangeleverd in verschillende formats. In de huidige werkwijze werkt de redacteur samen met de graphics operator om te bepalen welke data interessant zijn. Dan maakt de operator van die data een graphic en zet deze vervolgens live. Met Next Editorial heeft de redacteur niet alleen een tool beschikbaar die inzicht geeft in de beschikbare live data, hij kan die vervolgens ook zelf in een graphic template zetten als preview, die hij kiesbaar kan maken voor de operator. De benodigde graphics zijn er dus een stuk sneller, dat scheelt nogal tijdens een live-uitzending met de nodige tijdsdruk. Daarnaast hebben we een AI-functionaliteit toegevoegd die inhoudelijk suggesties kan doen op basis van de beschikbare live data.”

Betere storytelling

Die nieuwe functionaliteit kijkt mee in de data die wordt verstrekt door de statistiekleverancier. Omdat deze AI-tool de data leest en de context kent, kan de redacteur ’m gebruiken als een soort Copilot. Van Rossum: “Kijk, zegt het systeem, deze cijfers kunnen voor jou relevant zijn. Het is een recommendation engine. Het voordeel voor de redacteur is dat die in meerdere live databronnen kan zoeken om combinaties te maken tussen twee teams, om maar wat te noemen, of om juist heel specifieke info van één speler weer te geven. Hij heeft dat allemaal in een overzichtelijke interface beschikbaar, waarmee hij de graphic meteen kan voorbereiden. Dan ziet hij ook hoe het eruit komt te zien op het scherm.” Het voordeel gaat verder dan enkel tijdwinst. Doordat de redacteur de gesuggereerde of zelf voorbereide graphics snel in een vorm kan gieten, kan de operator zich volledig focussen op de wedstrijd. Van Rossum: “Als er extra info te geven is, dan komt de redacteur daar mee. Zo maak je samen het inhoudelijke verhaal, je hebt daar meer tijd voor. En zo krijg je betere storytelling. Next Editorial is een tool die de inhoudelijke mensen rondom een sportwedstrijd niet alleen ondersteunt en meer inzicht geeft, maar ook de snelheid van het live zetten van data in de vorm van graphics enorm verhoogt.”

AI als ondersteuning

Next Editorial is halverwege het vorige voetbalseizoen voor het eerst ingezet in Frankrijk en wordt sinds dit seizoen standaard bij iedere competitiewedstrijd in Ligue 1 gebruikt. De eerste ervaringen met het systeem zijn erg positief, ook de AI-tool werd in de eerste testfase goed ontvangen. De functie is beschikbaar binnen het platform, maar zal in de verschillende landen gefaseerd worden geïntroduceerd. “De redacteuren moeten ermee leren werken. Ze gaan hopelijk ervaren dat het fijn werkt als je slimme suggesties krijgt. Dat mag iedereen in zijn eigen tempo doen, maar ik verwacht dat ze dit snel zullen omarmen. We zetten AI in als ondersteuning, daar zit de meerwaarde ervan.”

ENGLISH VERSION BELOW

Boost Graphics’ new platform: Next Editorial

The smartest route from data to graphics

In football coverage, we are following the American lead; we are seeing more and more numbers and statistics on things like possession, ball recoveries, pass accuracy and shots on target. To support the workflow from data to graphics, Boost Graphics has launched a new platform, Next Editorial. The platform even lets AI think along, yielding smart suggestions.

They may not log lace colour just yet, but very little escapes data collection around sports matches. For every player there are endless statistics, from minutes played to completed passes, distance covered and heat maps for touches. And that is only football. Virtually every sports federation has contracts with stat providers, who record data about matches, teams and players and deliver it in grouped formats. That does not always arrive in an equally clear way, says Jeroen van Rossum, director of operations at Boost International. “The data we want to show as on-screen graphics is supplied in different formats. In the current workflow the editor works with the graphics operator to decide which data is interesting. The operator then turns that data into a graphic and puts it live. With Next Editorial the editor not only has a tool that gives insight into the available live data, but they can also place that data directly into a graphic template as a preview, which they can make selectable for the operator. The required graphics are produced much faster, which makes a big difference during a live broadcast with time pressure. On top of that we have added an AI feature that can make content suggestions based on the available live data.”

Better storytelling
The new feature analyses data from the stats providers. Because this AI tool reads the data and knows the context, the editor can use it like a copilot. Van Rossum adds, “In effect, the system highlights which numbers may be relevant — it acts as a recommendation engine. The advantage for the editor is that they can search across multiple live data sources to make combinations between two teams, for example, or to display very specific information about a single player. All of this is available within a clear interface, where the editor also sees how it will look on screen and can prepare the graphic immediately.”

The benefit goes beyond saving time. Because the editor can quickly shape the suggested or self-prepared graphics, the operator can focus fully on the match. “If there is extra information to add, the editor brings it in,” says Van Rossum. “That way you build the story together and have more time to focus on the content, which ultimately leads to better storytelling. Next Editorial not only supports the editorial team during a live sports match and gives them greater insight, it also greatly increases the speed at which live data can be taken on air as graphics.”

AI as support
Next Editorial was first deployed halfway through last football season in France and has been used by default for every league match in Ligue 1 since this season. The first experiences with the system were very positive, and the AI tool was also well received in the initial test phase. The feature is available within the platform and will be rolled out in phases across different countries. Van Rossum concludes, “Editors need to learn how to work with it, and everyone can adopt it at their own pace, but I expect they will embrace it quickly. We use AI as support; that is where its value lies.”